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AI로 인한 직업군 변화

AI 툴 조합으로 만드는 하루 루틴 자동화 예시

AI 시대, 하루 루틴 관리의 새로운 패러다임

과거에는 하루를 효율적으로 관리하려면 플래너, 메모장, 알람, 이메일, 일정표 등 다양한 도구를 각각 사용해야 했다. 하지만 인공지능(AI)의 발전과 클라우드 환경의 보편화는 이런 흐름을 완전히 바꿔 놓았다. 이제 우리는 여러 AI 툴을 조합하여 **‘자동으로 계획이 실행되는 하루 루틴’**을 만들 수 있다.

AI 툴 조합

 

 

예를 들어 ChatGPT, Notion, Zapier, Google Calendar, Todoist 등을 연동하면 일정 생성, 업무 리마인드, 자료 정리, 보고서 작성이 전부 자동화된다. 단일 AI 툴의 기능에만 의존하는 것이 아니라, 목적별로 특화된 AI 툴을 유기적으로 연결하는 전략이 중요하다. 이렇게 하면 하루 업무 흐름이 ‘수동 처리’에서 ‘자동 실행’으로 전환되고, 시간 낭비를 최소화하며 창의적 업무에 더 많은 자원을 투입할 수 있다.

아침 준비 단계: 정보 수집과 일정 확정의 자동화

하루 루틴 자동화의 첫 단계는 아침 준비 과정이다. 아침에 출근하거나 작업을 시작하기 전, 필요한 정보와 일정이 자동으로 정리돼 있다면 하루의 질이 달라진다. 이를 위해 Zapier나 Make(Integromat) 같은 워크플로우 자동화 도구를 사용해, Google Calendar에 등록된 일정과 Slack, 이메일의 주요 메시지를 한 번에 모아주는 시스템을 만들 수 있다. 여기에 ChatGPT API를 연결하면 수집된 정보를 요약해 ‘오늘의 주요 일정·미팅 준비사항·중요 알림’ 형태로 매일 아침 Slack이나 Notion에 자동 발송할 수 있다. 심지어 날씨, 주요 뉴스 헤드라인, 주식·환율 정보까지 함께 포함하면 하루를 시작하는 맞춤형 데일리 브리핑이 완성된다. 이 단계의 핵심은 필요한 정보가 먼저 다가오게 하는 것이다. 사용자가 찾으러 가지 않아도, AI가 알아서 모아 전달하는 구조가 가장 효율적이다.

업무 시간: 반복 작업 최소화와 자동 보고서 생성

업무 시간대에는 반복적인 작업이 가장 큰 시간 도둑이다. 이때 AI 툴 조합을 활용하면 ‘손이 많이 가는 일’을 최소화할 수 있다. 예를 들어 고객 문의 메일이 Gmail에 도착하면, Zapier가 이를 ChatGPT로 전달해 요약하고 우선순위를 분류한 뒤, 필요한 경우 자동으로 답변 초안을 작성해준다. 회의가 끝난 후에는 Otter.ai나 Microsoft Teams의 AI 회의록 기능을 사용해 대화를 자동 기록하고, ChatGPT로 요약 및 액션 아이템 목록을 생성해 Notion 데이터베이스에 바로 저장한다. 이렇게 하면 회의록 작성, 자료 정리, 보고서 초안 작성까지 한 번에 처리된다. 더 나아가 Google Sheets와 연동하면 매출 데이터, 프로젝트 진행 상황 등을 매일 자동 업데이트해 시각화된 대시보드로 볼 수 있다. 중요한 것은 AI에게 ‘작업 지시’뿐만 아니라 ‘조건과 후속 행동’을 함께 설계하는 것이다. 그래야 자동화가 단순 알림 수준을 넘어 실제 업무를 대체할 수 있다.

퇴근 전 정리: 하루 회고와 내일 준비의 자동화

하루의 마무리 단계에서는 회고와 내일 준비를 자동화하는 것이 핵심이다. Notion이나 Obsidian 같은 지식 관리 툴에 하루 동안 기록된 일정, 회의록, 업무 로그를 자동으로 모아 ChatGPT가 **‘하루 요약 보고서’**를 작성하게 할 수 있다. 이 보고서에는 완료한 업무, 미완료 업무, 주요 성과, 개선점이 포함되며, 이를 바탕으로 AI가 내일의 우선순위 목록을 추천해준다. 더 나아가 Google Calendar에 자동으로 반영하면, 다음 날 아침 준비 단계와 자연스럽게 연결된다. 이렇게 하면 매일이 독립된 하루가 아니라, 끊김 없이 이어지는 생산성 루프를 만들 수 있다. 퇴근 후에도 AI는 데이터 분석을 계속 진행하며, 장기적으로는 주간·월간 생산성 리포트를 자동으로 생성해 사용자의 업무 패턴을 최적화하는 데 기여한다.