info-young1 님의 블로그

인간 고유의 ‘감성’과 ‘공감’이 필요한 직업AI가 아무리 발전해도 넘을 수 없는 벽이 있다면, 그것은 바로 인간 고유의 감성과 공감 능력이다. AI는 방대한 데이터를 학습해 논리적으로 문제를 해결할 수 있지만, 사람의 감정을 진정으로 이해하고 위로하는 데는 한계가 있다. 이러한 이유로 상담사, 심리치료사, 사회복지사와 같은 정서 기반 직업군은 AI 시대에도 여전히 높은 수요를 보이고 있다. 예를 들어, 정신건강 상담은 단순한 지식 전달이 아니라 내담자의 감정 상태를 파악하고, 그에 적절히 반응하는 섬세한 기술이 필요하다. AI 챗봇이 초기 상담 역할을 일부 대체할 수는 있지만, 사람 간의 신뢰를 바탕으로 한 장기적인 치료는 인간 전문가만이 수행할 수 있다. 이런 직업들은 인간 간의 관계 형성과 공감 능..

회계 업무 자동화, 이미 시작된 변화과거 회계사는 복잡한 숫자를 다루며 전표를 입력하고, 재무제표를 작성하고, 세무 신고를 준비하는 데 많은 시간을 쏟았다. 하지만 최근 몇 년 사이, 이 풍경은 빠르게 바뀌고 있다. 인공지능(AI) 기술과 머신러닝 기반 회계 소프트웨어는 이미 상당 부분의 단순 반복 회계 업무를 자동화하고 있다. 예를 들어, 미국의 회계 플랫폼인 Intuit QuickBooks, Xero, Sage 등은 영수증 스캔, 거래 분류, 정기적인 재무 리포트 생성 등 사람의 개입 없이 처리할 수 있는 수준에 이르렀다. 한국에서도 더존, 삼일회계법인 등에서 AI 회계 시스템을 실무에 적극 도입하고 있으며, 스타트업부터 중견기업까지 클라우드 기반 회계 솔루션으로 빠르게 전환하고 있다. 이러한 변화..

AI와 법률 서비스의 만남: 이미 현실이 된 변화불과 몇 년 전까지만 해도 법률 분야는 인공지능(AI)의 영향력이 상대적으로 적은 영역으로 평가되었다. 법률 문서는 복잡한 문장과 다층적 해석을 요구하며, 각 사건마다의 정황에 따라 판결이 달라지기 때문에 ‘기계가 대신하기 어려운 일’로 여겨졌기 때문이다. 하지만 2020년대 이후 상황은 급변했다. 미국, 영국을 중심으로 AI 기반 법률 분석 툴들이 빠르게 보급되며 변호사의 일상 업무 상당 부분이 자동화되고 있다. 대표적인 사례로는 ROSS Intelligence, Case Text, DoNotPay 등이 있으며, 이들은 판례 검색, 계약서 분석, 법률 문서 초안 작성, 심지어 소액 사건의 대응까지 자동으로 처리할 수 있다.한국에서도 변화의 조짐은 뚜렷하다..

AI 번역 기술의 눈부신 발전과 현황2020년대에 접어들면서 AI 번역 기술은 눈부신 발전을 거듭해왔다. 구글 번역(Google Translate), 파파고(Papago), 딥엘(DeepL) 등 주요 번역 플랫폼은 단어의 단순 대체를 넘어서, 문맥을 고려한 자연스러운 문장 구성이 가능해졌고, 실시간 음성 번역까지 지원하며 일상 생활과 업무 환경에 깊숙이 침투했다. 특히 딥러닝 기반의 자연어처리(NLP) 기술은 언어 간의 의미론적 거리(Semantic Distance)를 줄이며 사람의 사고 구조에 근접한 번역을 구현하고 있다. 이러한 변화는 "AI가 인간 번역가를 완전히 대체할 수 있을까?"라는 질문을 다시금 떠오르게 한다. 하지만 AI 번역의 정확도는 언어쌍, 주제, 문체에 따라 큰 차이를 보인다. 일반..