info-young1 님의 블로그

AI가 바꾸는 진료실 풍경: 기술은 이미 의사의 손에 들어왔다의료 현장은 이미 다양한 형태의 인공지능 기술과 함께 진화하고 있다. 영상 판독, 진단 보조, 전자의무기록 분석 등 여러 방면에서 AI는 의사의 업무 효율성을 높이고 있다. 대표적으로 IBM의 왓슨 헬스(Watson Health), 구글 딥마인드의 안저 질환 진단 시스템, 그리고 국내에서는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 같은 의료 AI 기업들이 영상의학과 병리학 분야에서 의미 있는 성과를 내고 있다. 이러한 시스템들은 방대한 의료 데이터를 학습하여 빠르고 정확한 진단을 가능하게 하며, 특히 희귀질환이나 초기 암과 같은 정밀한 진단 영역에서 인간 의사보다 더 우수한 판단력을 보이기도 한다.그러나 이처럼 AI가 진단을 보조하거나 일부 대체하는..

생성형 AI, 영상 창작의 새로운 시대를 열다불과 몇 년 전까지만 해도 영상 제작은 고도의 전문성과 장비, 그리고 수많은 인력 자원이 필요한 영역이었다. 감독, 촬영감독, 편집자, 시각효과 전문가 등 다수의 인력이 협업하여야 하나의 완성된 영상이 탄생할 수 있었다. 그러나 2023년 이후, OpenAI의 Sora를 필두로 Runway, Pika Labs, Synthesia, Hour One 등 생성형 AI 영상 툴이 빠르게 등장하면서, 이제 텍스트 몇 줄만으로도 고품질 영상 콘텐츠를 생성할 수 있는 시대가 되었다. 예를 들어 사용자가 “비 오는 뉴욕 거리를 걷는 고양이”라는 문장을 입력하면, AI는 실제 영화처럼 보이는 시네마틱한 영상을 몇 초 만에 출력한다. 이와 같은 기술은 유튜버, 광고 기획자, 콘..

생성형 AI의 등장, 기존 저작권 개념을 흔들다2023년을 기점으로 ChatGPT, Midjourney, Sora, DALL·E와 같은 생성형 인공지능(Generative AI)이 빠르게 확산되며, AI는 이제 단순한 분석 도구를 넘어 **‘창작의 주체’**로 여겨지고 있다. 몇 초 만에 시(詩)를 쓰고, 영상 시나리오를 구성하며, 실제 작곡가처럼 음악을 만들어내는 AI는 과거의 상식을 무너뜨렸다. 그러나 이러한 기술의 혁신적 발전 뒤에는 중요한 법적·윤리적 질문이 따라온다. “AI가 만든 콘텐츠의 저작권은 누구의 것인가?” 하는 문제다.기존의 저작권법은 인간의 창작 행위를 전제로 설계되어 있다. 창작자는 인간이며, 그가 만든 결과물은 그 고유한 정신적 표현의 산물로 보호받는다. 하지만 생성형 AI는 인..

인공지능의 확산, 규제의 시급성 대두2025년 현재, 인공지능(AI)은 단순한 기술 혁신을 넘어 사회 전반의 구조를 재편하고 있다. 챗봇, 음성 인식, 이미지 생성, 자율주행, 의료 진단 등 AI는 다양한 분야에서 인간의 역할을 보완하거나 대체하고 있으며, 이에 따라 산업 경쟁력은 물론 윤리, 프라이버시, 노동시장에까지 심대한 영향을 끼치고 있다. 하지만 기술의 확산 속도가 너무 빠른 탓에, 제도와 규제가 그 흐름을 따라잡지 못하고 있는 것이 현실이다.이전까지 대한민국에서 AI 관련 법제도는 대부분 '개인정보 보호법'이나 '정보통신망법' 내 일부 조항에 의존하는 수준에 머물렀다. 이는 AI 특유의 ‘자율성’, ‘학습 기반 변화성’, ‘책임 주체 불명확성’을 규정하기에 지나치게 협소하고 모호한 틀이다. 특..

AI 도구와 협업 플랫폼의 결합이 필요한 이유디지털 전환이 빠르게 진행되면서 많은 직장인과 창작자들이 일의 흐름을 자동화하고 효율화하는 데 큰 관심을 두고 있다. 업무 툴의 단순한 나열이 아닌, **통합적이고 유기적인 워크플로우(Workflow)**가 필요한 시대다. 이때 주목받는 조합이 바로 생성형 인공지능 ChatGPT와 생산성 플랫폼 Notion의 연동이다. ChatGPT는 텍스트 기반 작업에서 놀라운 언어 처리 능력을 보여주며, 아이디어 생성, 문서 작성, 요약, 일정 계획 등 다양한 업무에 도움을 준다. 반면 Notion은 노트, 데이터베이스, 프로젝트 관리 등 다기능을 하나로 통합할 수 있는 디지털 워크스페이스로, 개인부터 기업까지 폭넓게 활용되고 있다. 이 두 도구를 단독으로 사용하는 것도 ..

프롬프트란 무엇인가, 왜 중요한가?인공지능의 시대에 접어들면서 많은 사람들이 ChatGPT와 같은 대화형 AI를 일상과 업무에 도입하고 있다. 그러나 똑같은 AI를 사용하더라도 어떤 사람은 혁신적인 아이디어를 얻고, 또 어떤 사람은 엉뚱한 결과에 실망하기도 한다. 이 차이를 만들어내는 결정적인 요소가 바로 ‘프롬프트(prompt)’다. 프롬프트란 사용자가 AI에게 전달하는 입력 명령어 또는 질문이다. AI는 이 프롬프트를 기반으로 답변을 생성하기 때문에, 입력의 질이 곧 출력의 질을 결정짓는다. ChatGPT는 강력한 언어 모델이지만, 여전히 인간의 의도를 ‘명확하게’ 이해하기 위해서는 잘 설계된 프롬프트가 필요하다. 이는 단순한 문장 작성이 아닌, AI와의 협업을 최적화하기 위한 전략적인 사고가 요구된..